课程名称

            2-3 天 (09:00-16:30)

课程特色

实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。

第一部分: DOE基本概念

DOE的起源 
因子/水准, 信号/杂讯因子 
望大特性, 望目特性, 望小特性 
一类错误和二类错误 
均值与正态分布 
置信区间 
F检验 
最小显著差法 
田口损失函数 

第二部分: 实验设计流程

DOE实验流程的介绍; 
实验过程的职责与任务分配; 



第三部分: 直交表(OA)的选择与运用

典型实验策略; 
有效实验策略; 
最佳实验策略. 

第四部分: 进行实验

实验过程的随机化原则; 
实验过程和数据的管理; 
计量/计数响应变量的转换. 


第五部分: 实验结果的分析与解析

变异数分析(ANOVA)的概念; 
一次方差分析; 
二次方差分析; 
三次方差分析 

第六部分: 再现性实验

再现性实验的必要性; 
均值估计; 
估计均值的置信区间; 
再现性实验的决策点. 


第七部分: 参数设计

参数与公差设计简述. 
控制与噪音因子. 
信号噪音比. 
参数设计之策略. 
参数设计案例讨论. 

第八部分: 公差设计

公差设计简介 
田口损失函数设计公差. 
设计因子的公差确定. 


第九部分: 案例分析